Deepx ở Hàn Quốc đang thiết kế một chip AI DX-M2 với mức tiêu thụ năng lượng là 5W, sẽ được sản xuất bằng quy trình 2NM của Samsung.Công ty vẫn đang xem xét một phiên bản Chiplet.
Mục tiêu của DX-M2 là đạt được hiệu suất 4 tỷ hoạt động mỗi giây (TOPS) và sẽ được tối ưu hóa để chạy các mô hình máy biến áp như tác nhân GPT và AI.Nó sẽ có thể xử lý các mô hình với tối đa 20 tỷ thông số, chẳng hạn như DeepSeek, do đó tích hợp chức năng trò chuyện ngôn ngữ tự nhiên vào các thiết bị nhúng như máy bán hàng tự động và robot hình người.Bộ xử lý RISC-V tùy chỉnh chịu trách nhiệm lập lịch.
Trước đây, 25Tops DX-M1 được sản xuất dựa trên quy trình 5nm cũng sắp tham gia sản xuất hàng loạt và chip sẽ được đưa vào sản xuất hàng loạt trong nửa đầu năm 2025.Tim Park, Giám đốc Tiếp thị Chiến lược tại Deepx, cho biết: "Chúng tôi sử dụng độ chính xác hỗn hợp, vì vậy chúng tôi biết có bao nhiêu số 8 bit, 4 bit và nổi mà trình biên dịch cung cấp, và do đó biết những khía cạnh nào cần được tối ưu hóa
Deepx đã nhận được đầu tư từ các công ty robot hiện đại cho đến nay, với số tiền tài chính là 531 triệu đô la.Chúng tôi hiện đang trong giai đoạn mở rộng, "Tim Park nói.
M1 được thiết kế dành riêng cho các ứng dụng trực quan và chúng tôi đã hợp tác với BMW, Mercedes Benz và Volkswagen để phát triển các hệ thống tầm nhìn lái xe tự trị - chúng tôi sẽ nhận được chứng nhận AECQ100 cấp 1 vào tháng 10 và tháng 11.Chúng tôi có một sự hiểu biết tốt về thị trường ô tô, vì vậy ở giai đoạn này, chúng tôi sẽ không nhắm mục tiêu trực tiếp vào thị trường ô tô.Ngoài ra, chúng tôi cũng sẽ tham gia vào thị trường xe hạng nặng và có thể hợp tác với Renesas, Texas Cụ và NXP vì giá của các chip khác quá đắt
Phiên bản thứ hai V3 của DX-M1 áp dụng thiết kế SOC, trong đó bổ sung bốn lõi Cortex-A53 ARM ngoài đơn vị xử lý thần kinh (NPU) và mô-đun xử lý tín hiệu hình ảnh của M1.Chip này được thiết kế cho camera tĩnh và camera IP từ trung bình đến cao, có khả năng xử lý các mô hình trực quan với các tham số từ 150m đến 200m.Nó có giá khoảng 20 đô la và các mẫu sẽ được phát hành vào tháng Tám.
DX-M2 cũng sẽ phát hành phiên bản SOC.Chúng tôi hy vọng sẽ cung cấp NPU năng lượng tối thiểu với mức tiêu thụ năng lượng dưới 5W, tương tự như M1.Chúng tôi là con chip đầu tiên sử dụng công nghệ 2nm và sẽ phát hành các mẫu vào tháng 8 năm 2026. Bây giờ, các công ty khác đã bắt đầu xây dựng các mô hình của họ, sẽ trưởng thành vào năm tới, vì vậy đây là một kết hợp hoàn hảo với chúng tôi.Chúng tôi cũng đang chuẩn bị các phiên bản SOC
Robot hình người là một khu vực mục tiêu khác cho DX-M2.Robot hình người đòi hỏi suy luận trên các thiết bị, đây là một thị trường khác mà chúng tôi đang nhắm mục tiêu ", Tim Park nói. DX-M2 sẽ hỗ trợ mô hình ngôn ngữ hình ảnh của Nvidia, được sử dụng bởi các nhà phát triển robot như Hình.
Hình AI có mô hình riêng, trước đây họ đã sử dụng NVIDIA và hiện đang tìm kiếm chip của riêng họ và DX-M2 có thể chính xác là những gì họ đang sử dụng
Về lâu dài, Deepx đang xem xét việc cung cấp DX-M2 dưới dạng chiplets 2nm, đặc biệt là cho thị trường ô tô.Khi thị trường Chiplet trưởng thành, chúng tôi hy vọng sẽ bán chip DX-M2 cho các nhà sản xuất thiết bị gốc ô tô (OEMS).Chúng tôi phải hiểu tình hình vì thị trường sẽ không mở cửa cho mọi người, nhưng chúng tôi muốn tham gia
